Observer
看见
进入现场,观察人和变化。
大理田野 · 早期信号
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我从深度媒体与大理的人类学田野出发,后来走进 AI 教育、创业孵化器和开发者社区。
一路上,我总在靠近那些还没成为共识、但已经开始行动的人和项目。
0→1 超级个体实验室数百人 AI 创造者社群7 天营地真实使用
看见正在发生的生命力Seeing What’s Emerging
Observer
进入现场,观察人和变化。
大理田野 · 早期信号
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Page 02 / Proof Index
围绕 AI 创业者、创造者与新技术,我积累了三类可核对的实践。
01 Founder Ecosystem
100+ 天,从 0 到 1 聚拢 400+ AI 创造者与创业者;项目期累计连接与触达近 500 人。
超级个体实验室 →
02 Storytelling
通过研究与深访,把复杂的人、技术与变化讲清楚。
View Stories →03 AI Workflow
把研究、知识管理与内容生产整理成可复用的 AI 工作流。
Explore Workflow →Super Individual Lab超级个体实验室
先筛到对的人,再让成员和主理人共同组织下一次连接。
公开可追溯场域:AI+文旅 · AI+Research · WAIC 研究者创业者派对
旗舰现场联合发起:超级个体实验室 × Research AI+ × Datawhale × AI Nexus
查看公开活动复盘 ↗
Research AI+ 的发起者最初是社群里的活跃成员;后来,他与实验室一起共创了面向研究者与创业者的活动。
Page 03 / Ecosystem Map
从田野、教育与社区出发,持续进入 AI 创业者、开发者与研究网络。
Datawhale · 超脑 AI 孵化器 · 超级个体实验室
Research AI+ · NCC 社区 · 深圳科创学院 · …
RTE / Agora / Backchannel · BottleDream
小红书 · 真格基金 · …
腾讯研究院 · 中信出版·信睿Lab · DIIS
WAIC · 2050 · …
Page 04 / Storytelling
从理解一个人、发现水下 Founder,到进入一整个开发者与社区生态现场。

01A / Becoming · 微型生命史
以播客对谈与微型传记,进入普通人的成长经历、迷茫试错和关键节点。我们不复述成功标签,而是打开“成为”的黑箱:热爱如何被发现、验证,并在时代中逐渐长成一项愿意长期投入的事业。
看见过程,而不只看见结果。
01B / 观猹人物 · Builder Profile
4 期公开人物稿。关注非标准路径里的早期创造者:他们还没有被成功叙事定义,却已经开始做产品、写代码和验证自己的判断。
默子 / Redink · 00 后开源 Builder ↗4期公开人物稿
8000+系列累计阅读
20+默子稿后的资源沟通
02 / Developer Ecosystem
我参与组建内容团队、协调现场分工,联结开发者社区与生态伙伴,设计采访方向,并把开发者、项目与社区关系沉淀成一篇完整的生态叙事。
团队组建 · 社区联结 · 现场人物发现 · 采访策划 · 内容生产与沉淀
阅读完整报道 ↗



Page 07 / AI Workflow
把研究、人物观察、知识管理和内容生产,逐渐沉淀成可以持续复用的 AI 工作系统。
01 / Story → Living Archive · Featured
展览会结束,但故事不应该消失。
它最初来自一个持续多年的心愿:不仅记录创造者站上浪潮的时刻,也保存他们沉下去、重新爬起来,以及一件作品如何与一个人共同成长的过程。
从人物访谈、时间轴和菌丝关系网络,到一座可以持续更新的线上展馆。
02 / Field Pain → Working Product · P0
白天陪学生做项目,晚上还欠着一份家长反馈。
在七天营地里,老师白天要教学、陪学生找问题和推进项目,晚上还要把一天里零散的观察重新写成家长能读懂的个人成长报告。真正的难题不是老师没有观察,而是观察散落在不同老师、不同场景和不同表达里。
我一边参与教学,一边把老师的工作方式转成一条可协作的路径:老师口述观察,内容经飞书统一归集,进入编辑器排版,再由团队核对、调整与分发。工具每天投入使用,也每天根据一线反馈修改;七天后,它从现场痛点长成了一个团队真正用起来的小产品。
01现场观察
→02口述归集
→03团队核对
→04结构化反馈
03 / Research → Content → Knowledge Asset
让一次调研、访谈或活动,继续长出判断、内容与关系线索。
我把公开资料、人物信息和现场记录归集成可追踪的研究底座,再用 AI 辅助检索、整理、核对与转译;人保留选题、语境、事实边界和最后的编辑判断。
01 / Research从公开信息、人物候选池到访谈假设与持续追踪。
Explore Map ↗
02 / Content把研究、采访、素材、结构、写作、核对与归档拆成可复用步骤。
View Workflow ↗

03 / Knowledge Asset把现场表达经语境核对与人工编辑,沉淀为可继续分发和归档的内容。
WAIC After-party · 2026.07Public Field / Selected
从大型舞台、研究工作坊到普通人的生活案例,把 AI 创新教育、创业者生态与真实生活中的变化,转译成不同人能够共同进入的问题。





「人文不做旁观者」连接人文探索、设计创新、社会实践与 AI 创造者。
Page 09 / Notes from the Field
项目之外,我也持续记录自己在现场形成的判断:什么值得被讲述,真实问题怎样改变一个原型,以及 AI 时代的人如何学习、创造并彼此支持。
01 / Storytelling · Judgement
“先有真实,再有叙事。”
好的 Storyteller 首先需要辨别:一个创始人的信念、一个产品解决的问题、一群人聚在一起的动因,究竟是否真实存在。叙事可以放大价值,也可能用漂亮语言填补空洞;为谁讲故事,本身就是价值判断。
在 AI 时代,重新理解 Storytelling ↗Page 10 / What’s Next
我希望继续站在 AI 创业、创造者生态与 Storytelling 的交汇处,发现并支持那些还没有成为共识、但正在认真创造新可能的人。
我想把研究、叙事、社区机制与 AI workflow,放进一个更完整的支持系统里:让一次相遇不止停在活动现场,让一个项目不止停在短期传播,也让值得被看见的人和作品,拥有继续生长的机会。
Contact / 微信公众号 · 小红书 · 即刻:@流浪月亮计划
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离开屏幕和现场之后,我也会走向山里、户外和路上。
徒步、雪山、旅行与在地观察,让我重新校准节奏,也提醒我保持对世界的好奇、耐心与感受力。