Observer
看见
进入现场,观察人和变化。
大理田野 · 早期信号
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我从深度媒体与大理的人类学田野出发,后来走进 AI 教育、创业孵化器和开发者社区。
一路上,我总在靠近那些还没成为共识、但已经开始行动的人和项目。
0→1 超级个体实验室数百人 AI 创造者社群7 天营地真实使用
看见正在发生的生命力Seeing What’s Emerging
Observer
进入现场,观察人和变化。
大理田野 · 早期信号
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Page 02 / Proof Index
围绕 AI 创业者、创造者与新技术,我积累了三类可核对的实践。
01 Founder Ecosystem
从 0 到 1 发起超级个体实验室,搭建 AI 创造者社群。
超级个体实验室 →
02 Storytelling
通过研究与深访,把复杂的人、技术与变化讲清楚。
View Stories →03 AI Workflow
把研究、知识管理与内容生产整理成可复用的 AI 工作流。
Explore Workflow →Super Individual Lab超级个体实验室
我搭建的不是一系列活动,而是一个让创造者持续被发现、连接和支持的入口。
真格基金 · 奇绩创坛 · Datawhale · WaytoAGI · Research AI+ 等
真正重要的不是把人聚在一起,而是让值得被看见的人持续建立连接。
Page 03 / Ecosystem Map
从田野、教育与社区出发,持续进入 AI 创业者、开发者与研究网络。
Datawhale · 超脑 AI 孵化器 · 超级个体实验室
Research AI+ · NCC 社区 · 深圳科创学院 · …
RTE / Agora / Backchannel · BottleDream
小红书 · 真格基金 · …
腾讯研究院 · 中信出版·信睿Lab · DIIS
WAIC · 2050 · …
Page 04 / Storytelling
从理解一个人、发现水下 Founder,到进入一整个开发者与社区生态现场。

01A / Becoming · 创始人深访
4+ 期公开对谈。从家庭、教育、成长经历和关键转折进入一个人的生命史,追问热爱、判断与创业选择怎样形成。
“看完像认识这个人很多年。”
01B / 观猹人物 · Builder Profile
4 期公开人物稿。关注非标准路径里的早期创造者:他们还没有被成功叙事定义,却已经开始做产品、写代码和验证自己的判断。
默子 / Redink · 00 后开源 Builder ↗4期公开人物稿
8000+系列累计阅读
20+默子稿后的资源沟通
02 / Developer Ecosystem
我参与组建内容团队、协调现场分工,联结开发者社区与生态伙伴,设计采访方向,并把开发者、项目与社区关系沉淀成一篇完整的生态叙事。
团队组建 · 社区联结 · 现场人物发现 · 采访策划 · 内容生产与沉淀
阅读完整报道 ↗



Page 07 / AI Workflow
把研究、人物观察、知识管理和内容生产,逐渐沉淀成可以持续复用的 AI 工作系统。
01 / Story → Living Archive · Featured
展览会结束,但故事不应该消失。
它最初来自一个持续多年的心愿:不仅记录创造者站上浪潮的时刻,也保存他们沉下去、重新爬起来,以及一件作品如何与一个人共同成长的过程。
从人物访谈、时间轴和菌丝关系网络,到一座可以持续更新的线上展馆。
02 / Field Pain → Working Product · P0
白天陪学生做项目,晚上还欠着一份家长反馈。
在七天营地里,老师白天要教学、陪学生找问题和推进项目,晚上还要把一天里零散的观察重新写成家长能读懂的个人成长报告。真正的难题不是老师没有观察,而是观察散落在不同老师、不同场景和不同表达里。
我一边参与教学,一边把老师的工作方式转成一条可协作的路径:老师口述观察,内容经飞书统一归集,进入编辑器排版,再由团队核对、调整与分发。工具每天投入使用,也每天根据一线反馈修改;七天后,它从现场痛点长成了一个团队真正用起来的小产品。
01现场观察
→02口述归集
→03团队核对
→04结构化反馈
03 / Research → Knowledge Map · P0
从陌生领域,到可持续追踪的人物知识网络。
把公司、技术、Founder、Builder、关系与研究问题放进可浏览的知识结构,用于进入陌生垂直领域、建立采访假设,并继续追踪关键人物。
Explore Map ↗04 / Studio Practice → Open Workflow · P1
我把自己做内容的方法,先变成了一套能反复运行的工作系统。
以独立工作室的方式同时处理人物访谈、深度内容和不同团队的合作时,真正的问题不是怎样让 AI 更快写一篇文章,而是怎样不再为每次交付从头搭建流程,又不牺牲内容的质感。
我把已经跑通的研究、采访、素材整理、结构、写作、事实核对和归档逐步拆成工作流:AI 负责可结构化、可重复的步骤,人保留审美、事实边界和最后的编辑判断。这些方法也被整理成系列工作流,开源到 GitHub,并转化为面向开源社区的内容生产教程。
View Workflow ↗05 / Event → Knowledge Asset · P0
一场活动结束后,现场表达如何继续生长?
WAIC After-party「人文不做旁观者」结束后,我用 AI 辅助整理嘉宾在现场的核心表达,再回到具体语境中选择、编辑和完成视觉呈现,把容易散失的对话转化为一组可继续传播、也可进入档案的金句海报。
这次已经完成的是活动后的三张内容资产;它也是一个更完整工作流的起点——让嘉宾研究、现场记录、内容分发与长期归档不再彼此断开。
活动前的嘉宾研究与议题准备,活动中的观点和关系线索归集,活动后的金句、人物卡、议题摘要与长期知识沉淀。



Public Field / Selected
从大型舞台、研究工作坊到普通人的生活案例,把 AI 创新教育、创业者生态与真实生活中的变化,转译成不同人能够共同进入的问题。





「人文不做旁观者」连接人文探索、设计创新、社会实践与 AI 创造者。
公开作品 / Extended Archive
如果你想继续了解某一种工作,可以从这里进入完整作品。它们分别来自人物与创始人叙事、开发者生态现场、AI 创新教育田野,以及持续生长的产品与工作系统。
People & Founders
进入一个人的成长经历、选择与早期行动,理解创造从哪里开始。
Developer Ecosystem
从大会和社区现场发现人、项目与关系,再把它们整理成完整的生态叙事。
Products & Systems
把人物故事、现场材料和创作过程,变成可以持续更新与复用的线上系统。
下一轮,我还是会从一个具体的人,和一个还没想清楚的问题开始。
MOON / PERSONAL PORTFOLIO / 2026